 |
توصيه روز |
 |
 |
| :: بازار کامپيوتر :: |
 |
|
| :: نکته آموزشی :: |
|
|
|
 |
 |
|
 |
|
|
|
|
|
ایسکانیوز , دوشنبه 23 فروردين 1389 |
|
 استخراج قواعد بیماری مسمومیت بارداری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
|
| | | |
 | نتایج بدست آمده، این فرض را که تمامی پارامترهای مربوط به مادر نقش یکسانی در میزان ابتلا به این بیماری دارند، رد کرد. |  پژوهشگران گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس، طی تحقیقی به استخراج قواعد بیماری مسمومیت بارداری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک دست یافتند.
مسمومیت بارداری یک مشکل شایع در حاملگی است و سالانه 8 تا 11 درصد حاملگی ها را در برمی گیرد و دومین عامل مرگ و میر مادران محسوب می شود؛ این وضعیت با فشار خون بالا و پروتئین اضافی در ادرار بعد از هفته 20 حاملگی روی می دهد که به آن فشار خون ناشی از بارداری نیز گفته می شود.
آمنه علی محمدی که این پژوهش در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد وی در رشته مهندسی فناوری اطلاعات انجام و ارائه شد، ضمن بیان این مطلب اظهار داشت: این مسمومیت در صورتی که درمان نشده و باقی بماند، منجر به عوارض جدی و کشنده برای مادر و جنین متولد نشده می شود.
وی اضافه کرد: در زمینه بررسی این بیماری تاکنون مطالعات بسیاری در ایران و جهان صورت گرفته است، اما اغلب آنها شامل تحلیل های آماری و بالینی هستند و تا کنون با رویکرد داده کاوی و استخراج قوانین دسته بندی، مطالعه ای صورت نگرفته است.
این پژوهشگر بیان داشت: این تحقیق به صورت گذشته نگر به بررسی پارامترهای موثر در بیماری مسمومیت بارداری پرداخته و در نهایت مدلی را مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای استخراج قواعد ابتلا به مسمومیت بارداری ارائه داده است.
وی افزود: داده های جمع آوری شده شامل 542 مورد از سال 1384 تا نیمه دوم سال 1388 در بیمارستان فاطمیه شهرستان همدان است و از الگوریتم های انتخاب ویژگی، نایوبیز، درخت تصمیم گیری CHAID و الگوریتم ژنتیک برای انجام تحلیل استفاده شده است.
به گزارش ایسکانیوز به نقل از روابط عمومی دانشگاه تربیت مدرس، علی محمدی در خصوص پارامترهای موثر در بروز این بیماری اظهار داشت: پارامترهای جمع آوری شده از پرونده های بیماران شامل سن مادر، هفته بارداری، میزان پلاکت خون، AST ALT، سابقه فشار خون مزمن، میزان پروتئین در ادرار، دفعه بارداری و سابقه بیماری های دیگر بود.
این پژوهشگر بیان داشت: نتایج حاصل از گردآوری این پارامترها حاکی از آن است که هفته بارداری، میزان پروتئین و سابقه فشار خون نقش بسیار مهمی را در تعیین ابتلا به بیماری در زنان باردار بازی می کنند که این پارامترها در قواعد بدست آمده در الگوریتم ژنتیک نیز به خوبی نمایان است و می تواند در پیش بینی ابتلا به بیماری کمک قابل توجهی به پزشکان این حوزه کند.
وی تاکید کرد: نتایج بدست آمده، این فرض را که تمامی پارامترهای مربوط به مادر نقش یکسانی در میزان ابتلا به این بیماری دارند، رد کرد.
علی محمدی گفت: با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی درصد اهمیت تاثیر هر یک از پارامترها در ابتلا به بیماری بدست آمد و سپس از آن اعداد در الگوریتم ژنتیک به عنوان وزن ژن ها استفاده شد، قواعد استخراج شده به تایید چند تن از افراد متخصص بیماری های زنان و زایمان نیز رسید.
این پژوهشگر گفت: از الگوریتم نایوبیز و درخت تصمیم نیز می توان برای ایجاد مدلی جهت دسته بندی داده ها و پیش بینی بهره برد که نحوه توزیع مقادیر پارامترها را در کلاس بیماری بصورت قابل درکی بیان می کنند.
وی تصریح کرد: در هر دو رویکرد پارامتر پروتئین بسیار حائز اهمیت شناخته شده و در کلاس بندی داده ها نقش مهمی دارد. | | | | | | | | | | |
|
|
تحليل |
|
|
| :: اقتصادی :: |
|
|
| :: فناوری اطلاعات :: |
|
|
| :: روی خط جوانی :: |
|
|
| :: ورزش :: |
|
|
| :: فرهنگ و هنر :: |
|
|
| :: حوادث :: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
